آربیتراژ آماری یکی از روش های متداول کسب سود از بازار سرمایه توسط سرمایه گذاران حرفه ای است که در دهه اخیر وارد متون علمی اقتصاد مالی نیز شده است. هدف این مقاله، تشریح مفهوم و مصادیق آربیتراژ آماری و آزمون قابلیت کاربرد آن در بازار سرمایه کشور است. بر این اساس، ابتدا مفهوم آربیتراژ آماری ارائه می شود و در ادامه پس از مرور مطالعات داخلی قبل روش آزمون آربیتراژ آماری و بررسی تجربی آن بر مبنای مشاهدات روزانه سهام بورس اوراق بهادار تهران طی سال های (1391-1380) ارائه شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده آن است که تمام راهبردهای معامله گشتاوری آزمون شده شرایط آربیتراژ آماری را تامین نموده و همگی از مصادیق آربیتراژ آماری محسوب می شوند، در نتیجه می توان نتیجه گرفت که آربیتراژ آماری روشی مناسب برای کسب سود در بازار سرمایه ایران بوده و در مقابل کسب سود از این طریق دلیلی محکم بر ناکارایی بازار سرمایه ایران می باشد.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

قرن بیستم شاهد افزایش روزافزون کاربرد استدلال آماری در تمامی رشته های علوم و مخصوصا در علوم انسانی و اجتماعی بوده است. لذا امروزه آشنایی با اصول و تکنیکهای پایه ای تحلیل آماری در اکثر دوره های علمی و حرفه ای اهمیت خاصی دارد.ارتباط تنگاتنگ پژوهش های علمی با روش های آماری برای تایید یا رد فرضیه ها همواره مسایل و مشکلاتی را از لحاظ متدولوژی برای پژوهشگران ایجاد کرده است. از این جهت ارایه یک الگو برای رفع این کمبودها ضروری به نظر می رسد.در این مقاله می کوشیم تا پس از بیان آزمون های آماری (آزمون پارامتری (میانگین یک جمعیت، تفاوت بین میانگین ها، مقایسه زوج ها، آزمون F، همبستگی پیرسون) آزمون ناپارامتری (کای اسکوئر، علامت، میانه، من ویتنی، کروسکال والیس)) با ذکر مثال بعد از هر آزمون والیس در حوزه وظایف و ماموریت های پلیس چگونگی استفاده از این مدل را مشخص کنیم.

داده های سنجش از دور نقش مهمی در برنامه ریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی –,مکانی و تعیین لکه های داغ در بازه زمانی 2013 تا 2019 با استفاده از تصاویر لندست 8 است. در این تحقیق تاثیر شاخص های طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال 2019 و حداکثر آن مربوط به سال 2017 است. نتایج حاصل از خروجی های همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشه ای دمای حداکثر با مقدار 0/85 در سال ٢, ٠, ١, ٩,اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال ٢, ٠, ١, ٥,با R = 0. 76، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال ٢, ٠, ١, ٥,با R =-0. 56 و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال ٢, ٠, ١, ٣,با R =-0. 53 است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد می شود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند.

روش های آماری مکان یابی خطا در نرم افزار وابستگی زیادی به داده های ورودی برنامه داشته و با تغییرات داده ها دچار ناپایداری می شوند. از این رو، تولید داده آزمون مناسب نقش کلیدی در کیفیت فرآیند مکان یابی خطای نرم افزار ایفاء می کند. در این مقاله، روشی برای بهبود مکان یابی خطا با تولید داده های آزمون جدید ارائه می شود. مجموعه آزمون به صورت کمینه و هدفمند، جهت تعیین شاخه خطادار و پس از آن جملات مظنون به خطای درون شاخه، تولید می گردد. ابتدا، محدوده جملات مظنون به خطا در یک مسیر اجرایی مشخص می شود. برای این کار، در مسیر اجرایی خطادار، شرط ها از انتها به ابتدا نقیض شده و با استفاده از حل کننده Z3  داده آزمون برای مسیر مورد نظر ایجاد می گردد. سپس، برنامه مجدداً با داده آزمون های به دست آمده توسط فن اجرای نمادین پویا اجرا می شود. با توجه به موفق و یا ناموفق بودن اجرا، مشخص می کنیم که کدام شاخه مظنون به خطا است. بدین ترتیب، محدوده جملات برای اعمال روش علّی-آماری به حداقل ممکن می رسد. ارزیابی روش پیشنهادی روی چهار پروژه از مجموعه محک Defect4J، انجام شده است. نتایج نشان دهنده کشف %75 از خطاها با بررسی حداکثر یک درصد از کد این برنامه ها است که در مقایسه با کارهای موجود %98/17 بهبود دارد. همچنین، متوسط جملات مورد بررسی جهت کشف خطا، در بدترین حالت به میزان %78/16 کاهش داشته است.

پراکندگی از موضوع های مهم در شهرسازی است که به خاطر عدم برنامه ریزی صحیح رخ داده است. این پدیده آثار نامطلوبی شهرها و زندگی شهری گذاشته و مشکلات اجتماعی و اقتصادی فراوانی به دنبال داشته است. در ایران از سال 1355 تاکنون نسبت شهرنشینی معکوس شده است و از حدود 30 درصد در سال 1355 به حدود 70 درصد در سال 1385 رسیده است. شهرهای ایران همچون بسیاری از شهرهای جهان سوم با افزایش سریع جمعیت و گسترش شهری مواجه بوده اند شهر اصفهان نیز مانند بسیاری از شهرهای کشور از این تحولات مصون نمانده و جمعیت آن در سی سال اخیر نزدیک به سه برابر رشد داشته است که این امر گسترش بی رویه شهر را نیز در پی داشته، به طوری که با گسترش فیزیکی بیش از 6 برابری در طی سه دهه اخیر، مشکلاتی از قبیل افزایش قیمت زمین و مسکن، کمبود امکانات زیربنایی و تخریب زمین های کشاورزی اطراف شهر از ره آوردهای نامطلوب آن بوده است. این مقاله به برسی فرم و شکل شهر اصفهان پرداخته و عوامل موثر بر آن را تحلیل و راهکارهایی برای رفع و تعدیل این فرآیند را ارائه نموده است. روش تحقیق، تحلیلی - توصیفی است، که به منظور تحلیل داده ها از ضرایب جینی و آنتروپی و موران و گری استفاده شده است. نتایج نشان می دهد شهر اصفهان دارای الگوی متمرکز است اما الگوی تمرکز آن به صورت تک قطبی کامل نیست و مقداری پراکنش در آن به چشم می خورد که عمدتا به صورت نواری بوده است و از مرکز شهر به اطراف از مقدار تراکم کاهش می یابد. از رهیافت هایی که به جلوگیری از پراکندگی نامنظم شهر کمک می نماید، می توان به گسترش درون بافتی شهر، استراتژی توسعه عمودی و بالاخره فراهم کردن امکانات رفاهی در روستاها برای جلوگیری از مهاجرت روستاییان به شهر اشاره کرد که به طور کلی، دستیابی به چنین شرایطی مستلزم توسعه آگاهانه شهرها و سیاست های توسعه پایدار کالبدی جوامع شهری است که از کارآمدترین پیشنهادها به منظور رفع پدیده پراکندگی بی رویه، می توان به تلفیق کاربری های زمین مختلط، حمل و نقل عمومی، توسعه فشرده درونی و تاکید بر سرمایه گذاری در نواحی که قبلا زیرساخت ها در آن ایجاد شده است و همچنین در زمینه شهرسازی؛ ساماندهی بلندمرتبه سازی ها و بافت مرکزی شهر با هدف احیاء بافت های قدیمی، همراه با تامین دسترسی مناسب و تامین ایمنی لازم با هدف افزایش خدمات دهی به ساکنان باید مورد توجه قرار گیرد.

چکیده: واژه ها و درک مفاهیم آماری ابزار ابتدایی برای مطالعه و نگارش مقاله است. برخی واژه ها پیش نیاز مطالب دیگرند. برای مطالعه نوشتار مختصر ذیل درباره از نظر آماری معنی دار بودن به شماره های قبلی نشریه جامعه جراحان و تعاریف مقدار (P-Value) P، فرض صفر و فرض جایگزین مراجعه کنید.